Perfusionsakademie


Statistik-Workshop Dezember 2026

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07.–09.12.2026

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Junges Forum der DGPTM
Online-Workshop · Junges Forum
Statistik in der klinischen Forschung
Grundlagen verstehen, Studien kritisch bewerten, eigene Daten korrekt auswerten
Online Für Perfusionist:innen Praxisnah am Beispieldatensatz
Worum es geht

In diesem Online-Workshop erhalten Perfusionist:innen eine praxisnahe Einführung in die wichtigsten statistischen Methoden der klinischen Forschung.

Ziel ist es, grundlegende statistische Konzepte zu verstehen und sicher anwenden zu können – um Studienergebnisse kritisch zu bewerten und eigene Daten korrekt zu analysieren.

Was Sie mitnehmen
Statistische Grundkonzepte sicher anwenden Verständnis für die Verfahren, die in der klinischen Forschung tatsächlich gebraucht werden.
Studienergebnisse kritisch bewerten Publikationen einordnen statt Zahlen glauben.
Eigene Daten korrekt analysieren Der Umgang mit verschiedenen statistischen Tests wird anhand eines Beispieldatensatzes vermittelt.

Der Workshop legt besonderen Wert auf Verständlichkeit, praktische Relevanz und den direkten Bezug zum klinischen Alltag.

Dozent
MK
Referent
Prof. Dr. rer. nat. Matthias Kohl
Hochschule Furtwangen
Eine Veranstaltung des Jungen Forums der Deutschen Gesellschaft für Perfusiologie und Technische Medizin e. V. · Fragen und Anmeldung: geschaeftsstelle@dgptm.de

Sessions

  1. 07.12.2026, 17:00–20:30 Uhrupcoming
    Statistik-Workshop – Termin 1
    Description

    07.12.2026 17:00 - 20:00 Uhr

    - Organisation von Daten mit Tabellenkalkulationsprogrammen
    - Kontingenz und Korrelation
    - Konfidenzintervalle, speziell mittels Bootstrap

  2. 08.12.2026, 17:00–20:30 Uhrupcoming
    Statistik-Workshop – Termin 2
    Description

    08.12.2026 17:00 - 20:00 Uhr

    - Statistische Signifikanztests inkl. Auswahl des "richtigen" Tests, diagnostische Plots
    - Analyse der Überlebenszeit
    - Fallzahlplanung

  3. 09.12.2026, 17:00–20:30 Uhrupcoming
    Statistik-Workshop – Termin 3
    Description

    09.12.2026 17:00 - 20:00 Uhr

    - Lineare Regression inkl. diagnostische Plots
    - Logistische Regression